11 de setembro – 16h00
Técnicas de Machine Learning aplicadas a exploração da Província Aurífera de Alta Floresta
O Dr. Vinicius Louro é Geofísico e mestre pela Universidade de São Paulo – USP (2011 e 2012) focado em exploração utilizando métodos potenciais e gamaespectrometria. De 2013 a 2017, desenvolveu seu doutorado na USP e na University of St. Andrews (Escócia), integrando métodos potenciais, gamaespectrometria, geoquímica e tectônica na investigação do sudoeste do Cráton Amazônico. É professor de Aerogeofísica e Geotecnologias no Instituto de Geociências da USP desde 2018 e coordenador do Grupo de Geociências da Litosfera (GEOLIT). Atua em diversas áreas desde exploração mineral, passando por geohazards, até investigações regionais com foco tectônico, integrando metodologias como métodos potenciais, gamaespectrometria, sensoriamento remoto e IP.
Victor Silva dos Santos é Geólogo em formação (IGc-USP), com experiência nas áreas de educação e divulgação científica. Participou em projetos de geofísica aplicada a ambientes submersos rasos, atuando nas etapas de aquisição, processamento e modelagem de dados sísmicos e de sonar. Há dois anos tem se especializado em manipulação de dados espaciais através de técnicas de análise exploratória de dados, estatística e data science. Atualmente trabalha em projetos com aplicações de Machine Learning e Deep Learning para dados geoespaciais e exploração mineral.